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一. 实例：体育竞技分析

1. 自顶向下（设计）

2. 自底向上（执行）

3. 体育竞技分析代码

总结：

4. 代码展示

#MatchAnalysis.pyfrom random import randomdef printIntro():    print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛")    print("程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）")def getInputs():    a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1): "))    b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1): "))    n = eval(input("模拟比赛的场次: "))    return a, b, ndef simNGames(n, probA, probB):    winsA, winsB = 0, 0    for i in range(n):        scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB)        if scoreA > scoreB:            winsA += 1        else:            winsB += 1    return winsA, winsBdef gameOver(a,b):    return a==15 or b==15def simOneGame(probA, probB):    scoreA, scoreB = 0, 0    serving = "A"    while not gameOver(scoreA, scoreB):        if serving == "A":            if random() < probA:                scoreA += 1            else:                serving="B"        else:            if random() < probB:                scoreB += 1            else:                serving="A"    return scoreA, scoreBdef printSummary(winsA, winsB):    n = winsA + winsB    print("竞技分析开始，共模拟{}场比赛".format(n))    print("选手A获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n))    print("选手B获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n))def main():    printIntro()    probA, probB, n = getInputs()    winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB)    printSummary(winsA, winsB)main()结果：这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）请输入选手A的能力值(0-1): 0.45请输入选手B的能力值(0-1): 0.55模拟比赛的场次: 1000竞技分析开始，共模拟1000场比赛选手A获胜230场比赛，占比23.0%选手B获胜770场比赛，占比77.0%

5. 理解自顶向下和自底向上

二. Python程序设计思维

1. 计算思维与程序设计

(1). 计算思维

1. 概述

2. 特征

3. 举例理解

4. 核心概念

(2). 计算思维与程序设计关系

2. 计算生态与Python语言

(1). 来源

(2). 特点

(3). 计算生态的价值

(4). 计算生态的运用

3. 用户体验与软件产品

(1). 用户体验

用户体验是程序到产品的关键环节

(2). 提高用户体验的方法

4. 基本的程序设计模式

(1). IPO

(2). 自顶向下设计

(3). 模块化设计

(4). 配置化设计

5. 应用开发的四个步骤

三. Python第三方库安装

1. 看见更大的Python世界

(1). Python社区

1. 使用方法

2. 第三方库的pip安装方法

(1). pip指令

(2). 常用的pip指令

3. 第三方库的集成安装方法

4. 第三方库的文件安装方法

四. OS库的基本使用

1. OS库的基本介绍

2. OS库的路径操作

2. OS库的进程管理

3. OS库的环境参数

五. 第三方库自动安装脚本

1. 问题分析

2. 将要安装的第三方库

3. 第三方库自动安装脚本

#BatchInstall.pyimport oslibs = {
   "numpy","matplotlib","pillow","sklearn","requests",\        "jieba","beautifulsoup4","wheel","networkx","sympy",\        "pyinstaller","django","flask","werobot","pyqt5",\        "pandas","pyopengl","pypdf2","docopt","pygame"}try:    for lib in libs:        os.system("pip install "+lib)    print("Successful")        except:    print("Failed Somehow")

4. 举一反三

六. Python从入门到精通

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